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ethod study
方法研究
歸一化算法于績(jī)效評(píng)價(jià)中減小專家評(píng)分差異大
問(wèn)題的應(yīng)用研究
韓丹丹 張譯文
（北京金凱偉業(yè)咨詢有限公司）
摘 要：歸一化算法主要是針對(duì)數(shù)據(jù)處理方面提出來(lái)的，把需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理后（通過(guò)某種
算法）限制在需要的一定范圍內(nèi)。本文將結(jié)合具體案例，探索歸一化算法模型在財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)中的
應(yīng)用，將該種算法模型應(yīng)用于績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程中減小專家評(píng)分差異的數(shù)據(jù)處理，并通過(guò)處理后的數(shù)據(jù)透視
項(xiàng)目本身存在的問(wèn)題，以期為財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)的專家分?jǐn)?shù)匯總提供一種新的數(shù)據(jù)分析思路。
關(guān)鍵詞：歸一化算法；專家評(píng)分；績(jī)效指標(biāo)值；無(wú)量綱數(shù)值
財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)是指財(cái)政部
門(mén)和預(yù)算部門(mén)（單位）根據(jù)設(shè)定的
績(jī)效目標(biāo)，運(yùn)用科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)
方法、指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)財(cái)
政支出的產(chǎn)出和效果進(jìn)行客觀公正
的評(píng)價(jià)。從概念中可以看出，如何
選擇和利用合理的評(píng)價(jià)方法、指標(biāo)
體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于績(jī)效評(píng)價(jià)的
效果有著至關(guān)重要的作用。目前，
績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程中常用的是專家評(píng)價(jià)
法，指在財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)過(guò)程
中，績(jī)效評(píng)價(jià)工作組邀請(qǐng)績(jī)效管理
專家、財(cái)政專家、財(cái)務(wù)專家及相關(guān)
業(yè)務(wù)專家對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)過(guò)
程中，不同領(lǐng)域的專家依據(jù)其自身
的專業(yè)性判斷對(duì)項(xiàng)目評(píng)分，項(xiàng)目的
評(píng)價(jià)過(guò)程體現(xiàn)了專業(yè)性、權(quán)威性。
但總結(jié)以往評(píng)價(jià)過(guò)程發(fā)現(xiàn)，各位專
家對(duì)于項(xiàng)目的評(píng)分通常是基于項(xiàng)目
本身存在的問(wèn)題并依賴于專家自身
的價(jià)值尺度做出的，而各個(gè)專家評(píng)
分價(jià)值尺度的不統(tǒng)一會(huì)導(dǎo)致對(duì)評(píng)分
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯總和系統(tǒng)分析較難操
作，其集中體現(xiàn)在不同的專家對(duì)同
一項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分，有的分?jǐn)?shù)很高，
有的分?jǐn)?shù)很低，甚至最高分與最低
分之間差距很大，因此把同樣的分
數(shù)映射到不同專家的價(jià)值坐標(biāo)系
中，所反應(yīng)的項(xiàng)目各個(gè)方面存在的
問(wèn)題并不相同，甚至相差較遠(yuǎn)。本
文選取中央財(cái)政預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)項(xiàng)目
實(shí)踐過(guò)程中的典型案例，應(yīng)用優(yōu)化
理論，利用歸一化算法消除各個(gè)專
家因價(jià)值坐標(biāo)系不一致對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)
客觀性造成的影響，減小專家評(píng)分
差異，最終得到一組建立在歸一化
體系下的、消除了部分專家主觀誤
差的無(wú)量綱數(shù)據(jù)，并通過(guò)對(duì)得到的
無(wú)量綱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，發(fā)現(xiàn)
財(cái)政預(yù)算項(xiàng)目中存在的問(wèn)題，同時(shí)
將其與項(xiàng)目實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行對(duì)照來(lái)驗(yàn)
證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可用性。
一、評(píng)分的歸一化算法的基本
原理
（一）評(píng)分的歸一化算法概述
在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中為了能夠?qū)?/p>
不同量度的數(shù)據(jù)指標(biāo)參與統(tǒng)一的評(píng)
價(jià)計(jì)算，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處
理，通過(guò)函數(shù)變換將數(shù)值映射到某
個(gè)數(shù)值區(qū)間，統(tǒng)一數(shù)據(jù)量度，而歸
一化算法就是將需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)
過(guò)處理后（通過(guò)某種算法）限制在
需要的一定范圍內(nèi)。該方法有利于
減小績(jī)效評(píng)價(jià)評(píng)分差異、消除因?qū)?/p>
家價(jià)值尺度不統(tǒng)一對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成
的影響。
（二）評(píng)分的歸一化算法模型
若某次中央財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)
過(guò)程中共設(shè)置四級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)為x個(gè)，
從中選取指標(biāo)分值上限相同的指標(biāo)n
個(gè)，專家m人，指標(biāo)的滿分為s分，
第i個(gè)專家為第j個(gè)指標(biāo)的打分為
ji
P
。